Data Scientist
Направление:
Анализ данных, Машинное обучение
Команда:
Анализ данных и моделирование
Технологии:
SQL, Python, Machine Learning
Дата:
18.03.2024
Место:
Москва
Управление розничного моделирования Газпромбанка занимается задачами по разработке моделей машинного обучения (модели отклика, одобрения, оттока), задачами по проведению продвинутой аналитики и ad-hoc исследований для целей CRM.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для задач маркетингового оптимизатора (модели на различные каналы коммуникаций)
- Сбор данных и предварительная аналитика выборки и целевых событий
- Сопровождение процесса внедрения моделей с последующим мониторингом качества
- Проведение AB тестирования: от дизайна пилота до подведения итогов
- Взаимодействие со смежными подразделениями
- Работа в Agile команде
Ключевые требования:
- опыт построения моделей отклика на предложения банка, выбора приоритетного канала коммуникации, желательно знание и опыт внедрения моделей атрибуции, в том числе поведенческой, цепей Маркова
- уверенное знание статистики, мат анализа, теории вероятностей, линейной алгебры
- глубокое понимание ML алгоритмов (линейная регрессия, бустинг, кластеризация и т.д.)
- уверенные знания SQL Python
- способность к анализу, систематизации, классификации;
- способность работать с большими объемами информации;
- умение брать на себя ответственность; инициативность;
- способность работать в Agile команде
Мы предлагаем:
- Конкурентную заработную плату: оклад + премии.
- Стимулирующие выплаты: к отпуску, по случаю рождения ребенка, вступления в брак, а также в сложных жизненных ситуациях.
- Хороший соцпакет (ДМС с первого месяца работы, льготы и скидки на фитнес, авиабилеты и др).
- Отпуск 33 дня.
- Дистанционную работу на территории РФ
- Отличный коллектив, высокий уровень компетенции коллег, постоянный обмен опытом.
- Возможность обучения за счет компании, участие во внутренних митапах и внешних конференциях.
Похожие
вакансии:
вакансии:
Не подошла вакансия?
Найди ту, что понравится