Best Hack 2021

12 марта 2021 - 27 марта 2021 хакатон
Фигура Фигура
Фигура
Best Hack 2021

С 12 по 27 марта прошел ежегодный хакатон Best Hack 2021, организованный МГТУ им. Н.Э. Баумана. В хакатоне участвовали не только бауманцы, но и студенты и выпускники других ведущих технических вузов страны. Газпромбанк поддержал хакатон своим участием в качестве генерального партнёра.

Отборочный этап состоялся в онлайн. Было зарегистрировано 237 команд, а дошли до финала – 21. Финал и официальное награждение победителей прошли самым долгожданным для всех образом – в офлайн, на площадке «Точка кипения», в Москве.

Best Hack 2021 состоял из 3-х треков: data science, веб-разработка и Java Backend. Трек Газпромбанка был посвящен data science. На сегодня data science – одно из самых востребованных и актуальных направлений в сфере финансовых технологий. 

Молодым IT-специалистам было предложено разработать рекомендательную систему продукта «Потребительский кредит».  

Для достижения цели участникам предстояло:

1. Провести разведочный анализ данных

2. Разработать на Python модель классификации склонности к банковскому «Потребительский кредит»

3. Рассказать про свое решение и бизнес-применение построенных ими моделей. 

Автоматическая система, согласно вводным данным, должна иметь возможность предлагать пользователям только те продукты, которые соответствуют их текущим потребностям. Построение таких систем позволит в будущем ускорить и облегчить поиск новых сведений в интернете. 

Команды сопровождали 4 эксперта-ментора из отдела искусственного интеллекта - Адель Валиуллин и Святослав Емельяненко, и отдела инноваций - Юлия Ковалева и Елена Пастовенская.

Кто выиграл?  

Первое место выиграла команда «McFlurry Chocolate» из МГТУ им. Баумана - Андреев Данил, Шахов Станислав и Подлесный Ратибор.

Уникальность решения команды-победителя состоит в том, что продукт уже адаптирован к разбалансированной таргет-переменной, а также учитывает сезонность по времени.

Стек технологий:

XGBClassifier с натроенным гиперпараметром scale_pos_weight - использование этих методов позволило решить проблему с несбалансированным распределением таргет-переменной (непосредственно того, что предсказывали ребята). Для проверки работоспособности модели кроссвалидация была настроена следующим образом:

  • на тренировочной и валидационной выборке были сбалансированы предсказываемые классы
  • использован timeseriessplit, чтобы оценивать работоспособность модели в реальных условиях когда надо предсказывать непосредственно будущее.

В результате применения вышеперечисленных технологий победители добились результата: точность 0.83 на roc_auc метрике.

Студенты-победители 4-х призовых мест получили фирменные подарки от банка, включавшие в себя большой пакет гаджетов для эффективной работы и жизни. 

На этой неделе сотрудники банка проведут итоговую встречу с победителями для обсуждения дальнейших шагов взаимодействия. Участники хакатона также приглашены для участия в стажерских программах Газпромбанка «Digital Start»: TechnoCamp, DevSchool и Digital Лекторий. 

Газпромбанк работает со студентами и реализует стажерские программы. Таким образом, мы даём новые возможности для молодых специалистов раскрыть внутренний потенциал и начать карьеру в одном из крупнейших финансовых институтов страны.


Фигура Фигура
29.03.21_1
29.03.21_2
29.03.21_3
29.03.21_4
29.03.21_5
Фигура