Цифровой прорыв: финал

27 ноября 2020 - 29 ноября 2020 хакатон
Фигура Фигура
Фигура
Цифровой прорыв: финал

27-29-го ноября состоялся финал Всероссийского конкурса «Цифровой прорыв» - самого маштабного хакатона страны. Мероприятие прошло в онлайн-формате с  помощью президентской платформы «Россия – страна возможностей». Газпромбанк принял участие как официальный партнер в 8 из 11 этапов хакатона.

В финале приняли участие победители всех региональных этапов конкурса, а это 1249 участников.  Призовой фонд составил 22,5 млн рублей. Всего в конкурсе «Цифровой прорыв» приняло участие более 93 тысячи IT-специалистов из 85 регионов страны.

Сергей Меднов, Первый Вице-Президент Газпромбанка, выступил на пресс-конференции ТАСС и поприветствовал финалистов на открытии финала.

Трек Газпромбанка был посвящен созданию цифрового ассистента сотрудника по подбору персонала. Решение должно автоматизировать рутинные HR-процессы и ускорить коммуникацию с кандидатами и, следовательно, трудоустройство специалистов. Специальная номинация для участников «Лучший дизайн решения» позволила получить уникальный дизайн для будущей платформы.

15 экспертов от Газпромбанка из Департаментов по работе с персоналом, информационных технологий общебанковских процессов, анализа данных и моделирования, развития омниканальной платформы и цифровых технологий, 48 часов помогали участникам добиться прогрессивного инновационного бизнес-решения.

Кто выиграл?

Острые предметы – Малинко Александр, Лискунов Роман, Ильин Михаил, Шаталов Микаэль

В основе реализованной системы лежит использование древовидной структуры навыков сотрудников. Ключевое звено алгоритма – взвешенное дерево текущих навыков, основанное на тестировании специалистов Банка. Результаты тестирования отображают уровень знаний в отдельных областях в виде числового значения. Таким образом, система анализирует необходимые компании навыки и находит соответствующих кандидатов. К тому же, система показывает соответствие резюме всем открытым вакансиям.

При помощи теста по типологии Майерса — Бриггса цифровой ассистент с точностью определяет, к какому из 16 типов личности относится кандидат. В результате можно найти кандидата, наиболее подходящего существующей команде по soft- и hard-скилам.

Цифровой ассистент распределяет кандидатов по соответствующим вакансиям и направляет приглашение пройти тестирование. В случае успешного тестирования система предлагает выбрать удобное время и добавляет задание на проведение интервью в календарь.

Стек технологий: Python, JavaScript+Bootsrap 4, Docker, Docker-compose.

Мамихлапинатана – Карло Юлия, Кудрявец Александр, Попов Артём

Омниканальная CRM система для подбора персонала с возможностью предиктивной аналитики.

В рамках MVP реализован следующий функционал: чат-бот, который собирает резюме с соискателей, в том числе парсит вакансии с hh.ru. Бот не только общается с соискателями, но и предлагает открытые вакансии согласно соответствию резюме, выдаёт и проверяет тестовые задания. В CRM все отклики ранжируются по соответствию навыков. Можно общаться с соискателем через бота.

Для наглядной аналитики был реализован дашборд, который обновляется в режиме реального времени с возможностью выгрузки данных в Excel. Таким образом, можно увидеть топ откликов и стадию, на которой сейчас находится кандидат, определять уровень загрузки рекрутера, а также анализировать воронки отбора соискателей на вакансии.

Стек технологий: React, Java Script, Flask, Python, PostreSQL.

ANT – Волкова Евгения, Неустроева Елизавета, Нагаткин Евгений, Копанев Александр

HANTY – это удобный веб-сервис для рекрутинга, позволяющий автоматизировать основные трудоемкие этапы от появления необходимости создать вакансию до найма идеального сотрудника. За автоматическое ранжирование кандидатов, анализ резюме и видеовизиток, автозаполнение и шаблонизацию отвечают нейронные сети и интеллектуальные алгоритмы NER tagger & classifier, textextractor, fuzzywuzzy, а визуализация данных представлена в виде гибких настраиваемых интерактивных виджетов.

От аналогов HANTY отличается тем, что весь необходимый функционал представлен в одном сервисе - просмотр резюме, переписка через электронную почту, проверка программного кода, видеособеседования. Все процессы доступны в один клик из единого интерфейса. Система выполняет за рекрутера отсев и первичное ранжирование кандидатов и формирование вакансий.

Стек технологий: php, MySQL, Node.js, JavaScript, MonkeyLearn Al, Python.

Победу в специальной номинации «Лучший дизайн решения» одержала команда «Ad Astra», победитель хакатона Дальневосточного ИТ-хаба.

В рамках программы сотрудники также поделились опытом и знаниями в следующих интервью: 

Дарья Чернозуб, Начальник Отдела инноваций Газпромбанка в интервью на тему: “О работе с командами после Цифрового прорыва ”, рассказала об отделе инноваций и о запланированных пилотах с командами-победителями региональных этапов.

Анна Серякова, Директор проекта Департамента по работе с персоналом Газпромбанка рассказала про "Внешние коммуникации: как Газпромбанк работает с IT- сообществом”

Савочкина Александра, Директор проекта Департамента по работе с персоналом Газпромбанка ответила на вопрос "Почему Газпромбанк в топ-5 лучших работодателей России”.

Сотрудник Банка, Ахметгареева Альбина, главный аналитик-исследователь Департамента анализа данных и моделирования также приняла участие в хакатоне и выиграла серебро в кейсе от НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний «Сердце».

8 декабря в Москве состоится Гранд-финал. У участников будет возможность представить свои разработки перед руководством Банка.  

Фигура Фигура
344
344
343
342
347
346
348
350
Фигура